人人都在谈AI，就算你不知道AI到底意味着什么，但你对它的高薪也总有耳闻。这是一张各大公司投资在AI人才上的数据表，你会发现AI人才当之无愧成为企业重点关注的对象。
目前有多少数量的AI人才？
AI人才的稀缺度，相信每个有过招聘经历的HR都知道。根据一份资料显示，AI 解决方案提供商 Element AI 预测大约有 20000 名博士级别的计算机科学家可以搭建 AI 系统。另外，根据 Bloomberg 最近发布的研究，全世界范围内只有不到 10000 名开发人员拥有机器学习的技术。
AI人才的稀缺还不止于此，虽说拥有上万名的开发人员和科学家，但是专家数量却并不多，根据 KPMG 发表的报告，到 2016 年，仅有 28 家公司拥有超过十名深度学习方面的专家。而其中 6 家技术公司雇佣了约 54% 的全部深度学习专家。
人才本就稀少，再加上技术寡头企业的人才垄断，让AI技术人才在人才市场上一位难求，而缺乏技术人才是 AI 业务运营实现的最大障碍。World Economic Forum 报道了排名前 20 的技术公司不是美国公司就是中国公司。技术寡头正在以空前的速度和规模战略性垄断 AI 人才。他们都积极地参与到了 AI 人才的竞争大战之中，在招募最有价值的技术人才的时候不留余力。
如何吸引AI人才？
可以肯定的是每个公司都想用最具吸引力的薪资福利，来吸引优秀的AI人才，但是放在AI市场上，你提出的这些薪资福利是否具有竞争力呢？
根据 Bloomberg 的文章，“在机器学习和数据科学领域新毕业的博士可以获得 30 多万美元年薪”。
New York Times 预计新毕业的博士和其他经验有限或没有经验的人才的酬劳大概是“每年 30 万到 50 万美元甚至更多，还可能拥有公司股票”。
类似的，据计算，Google 的 DeepMind 在 2016 年给每位员工平均支付了 34.5 万美元年薪。
即使在像 Elon Musk 的 OpenAI 这样的非盈利组织，2016 年顶尖的 AI 研究人员的酬劳是 190 万美元，而另外的资深 AI 研究人员的酬劳是 80 万美元。
而在国内，AI人才的薪资也比其他岗位的薪资高出许多。根据脉脉数据研究院提供的数据显示，目前国内人工智能相关岗位应届毕业生的起薪基本都在12.5k/月以上，起薪最高的分别为机器学习和算法类相关岗位，达到15k/月。
由于10年以上工作经验的AI人才占比仅为2.26%，脉脉职业数据显示，工作经验在10年以上AI人才月薪在50K以上，反映出该行业对经验资深人才的渴求。
公司除了能为AI人才提供较高的薪酬，AI 人才一般还能享受到公司提供的其他福利和优先权。比如说，技术公司会修建全新的办公室和研究实验室来方便 AI 人才，访问海量数据库的权利，以及购置进行实验的超级计算能力设备。
HR可以通过哪些渠道获得AI人才？
AI是近来兴起的专业领域，那么各大实验室、顶尖大学就成为了AI人才的摇篮。所以对HR来说，与这些实验室和大学的合作，可以从源头上寻找到AI人才。
在 2015 年，Uber 挖走了 Carnegie Melon University 的 National Robotics Engineering Center (NREC) 的 50 名员工。著名的深度学习专家吴恩达于 2014 年离开 Stanford，成为了百度的首席科学家。
当然除了从外部寻找到AI人才，有条件的公司还可以从内部培养AI人才。如公司现有相应的数据和算法人才，或是其他一些与AI领域重叠的岗位，这些岗位工作不仅与AI领域融会贯通，且大部分员工都受过良好的教育，公司可以尝试培养他们学习使用或开发 AI 的必要技术，当然此周期也相对较长。
根据研究，40% 的高层计划增加 AI 业务应用的教育培训，而 26% 的高层计划增加这类技术方面的培训。
大部分对AI人才有需求的企业，都在积极招聘当中，而最重要的一个渠道就是毕业生。已经成熟的AI专家大部分都被技术寡头企业垄断着，而要挖走他们并不容易，毕竟不是所有公司都有能与之媲美的薪酬福利。所以，那些具有发展前景的优秀毕业生，可以成为HR的主要招聘对象。
机器学习编程领域的毕业生甚至在毕业之前就会得到很多工作机会。人工智能相关工作的就业市场还很年轻，所以大家对这些热门岗位的工作内容还没有达成广泛的共识。 一般来说，这四种岗位最为常见：数据分析师，数据科学家，数据工程师，机器学习工程师。 所以在大学里，数学、统计学、计算机科学或计算机工程专业的毕业生，是HR可以重点关注的对象。
麦肯锡全球研究院的数据显示，到2030年，70％的公司都会采用人工智能技术，这种转变届时将会为全球经济带来13万亿美元的增长。如果你的公司未来将与AI技术产业紧紧挂钩，那么HR应该从现在开始重视对AI人才的招聘规划。
