国内某汽车行业龙头企业大数据开发以及算法相关岗位

发布日期:2018-03-30 浏览量:806

案件背景

客户是国内汽车行业龙头企业,去年成立了数据业务部,属集团层面,主做大数据与智能算法相关工作,相关岗位空缺很大。客户的面试流程比较慢,一般从推荐简历到谈薪签offer最少要一个半月,很多候选人不愿意等待,导致推荐一直不太理想。


搜寻和面试过程

客户对于候选人的硬性指标是985/211毕业,且必须能接受国企的风格,但目前IT/互联网行业的工程师一般都倾向于工作氛围轻松的互联网公司,这对人选的搜寻带来了一定的难度。

顾问对于客户的要求,筛选出合适的候选人,并推荐简历,随后客户通知面试流程有更改,需要在一面后加入二面,并见部门老大。顾问在得到通知后,并没有选择第一时间告诉候选人,而是等先看一面的具体反馈再具体处理。


一面通过后,顾问对候选人进行安抚,询问人选的意向,同时告知还有第二轮面试,主要是与部门老大见面,候选人表示理解。二面过程比较简单,顾问推荐的两名候选人都顺利通过。


谈薪阶段
薪酬的回复,客户公司一般最少要等两周。候选人每周都会来询问进展,顾问不断进行安抚,同时询问其他机会进展如何,得知两人均拒掉了其他的机会,重点都在客户这边的职位;但同时又担心是国企薪资给不到预期,催促加快进程。在二面后的第四周,客户安排了谈薪,两位候选人都得到了理想的薪酬,当场签了offer。


offer 心得
顾问在前期把后期可能遇到的风险预料到,并提前做了相应的沟通,了解候选人的动机,将风险降到最低。流程出现新的变化,调准时机告知候选人,掌握主动权。在案件过程中,由于流程较长,顾问根据自身的专业素养调整心态并不断安抚候选人,避免了候选人因心理波动而拒掉offer的可能。